总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。
Redis作为缓存层，大大提升了数据读取效率。利用Redis的键值对存储特性，快速响应用户访问，避免频繁查询MySQL，减轻数据库压力。同时，Redis支持数据持久化，保证数据在断电等异常情况下的安全。MySQL作为数据存储核心，负责保存PV、UV等关键数据。
我们经常采用这样的方式将数据刷到Redis中：查询的请求过来，现在Redis中查询，如果查询不到，就查询数据库拿到数据，再放到缓存中，这样第二次相同的查询请求过来，就可以直接在Redis中拿到数据；不过要注意【缓存穿透】的问题。
PHP语言开发高并发的网站，需要加缓存，复杂逻辑走消息队列异步处理，mysql查询必须走索引，还搞不定就加机器分流，mysql配置升高并且一主多从，使用codis集群，增加消息队列的消费者，如果还搞不定就随机拒绝请求，当然这是最后的退路。
基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。
oracle的数据分区 主要是当表和索引变得非常大时，分区可以是数据分为更小、更容易管理的部分。如果具有多个CPU的系统中存在一个大型表，则对该表进行分区可以通过并行操作获得更好的性能。适用于包含大数据量的表转到分区表中的一个分区的操作。
这是plsq中的特性，可按以下步骤可继续查询。如，写了一句sql语句 select * from test；运行后，显示的结果有限，需要点击此按钮，继续浏览。当数据超过100M时，系统会提示如下信息，此是可以直接点击确定。然后接着点步骤1的按钮，就可以了。
分批更新。将数据分成较小的批次进行处理，可以减轻数据库的压力，提高性能。总之，通过视图来更新表并不一定不合理，但是需要考虑视图的可更新性和性能。在实际操作中，应根据具体情况进行权衡，并尽量采用最优的方法来提高性能。
Oracle提供了分区技术以支持VLDB（Very Large DataBase）。分区表通过对分区列的判断，把分区列不同的记录，放到不同的分区中。分区完全对应用透明。 Oracle的分区表可以包括多个分区，每个分区都是一个独立的段（SEGMENT），可以存放到不同的表空间中。
先确认一下问题，是代码操作的查询还是连接oracle工具操作的查询，优化大数据量主要先从三两方式入手，第一，建索引，这个有讲究：主要是针于你的查询条件（即是在where后面的字段建索引，有几个条件字段就建几个，如果有组合条件查询，那建联合索引）。
数据库查询缓存是提高WordPress性能的有效方法。通过设置数据库查询缓存，可以将频繁执行的SQL查询结果缓存起来，减少数据库的负载，加速网站的响应速度。这需要在WordPress配置文件中调整相关设置，以启用查询缓存功能。静态页面缓存是优化网站性能的另一个策略。
登录您的托管帐户，然后在phpMyAdmin→打开cPanel，然后点击数据库（Databases）。从显示的菜单中选择您的数据库，您现在应该看到WordPress数据库中所有列表。选择要清理的表格，或者您可以滚动到页面底部并勾选全部选中复选框。
php代码层次加速 html代码层次加速 服务器层次加速 间接wordpress加速方法 php代码层次加速WordPress 所谓“php代码层次”是指php执行效率，执行查询数量层次上的优化。
删除原来的数据表就行了啊 ，你是虚拟主机的话 去到数据库后台 清除数据就行 。
