1、社会网络分析是一种通过研究社会关系网络来揭示社会结构和特征的重要工具。它关注网络中个体（点度中心度、接近中心度等）和整体（小世界效应、小团体研究等）的属性。UCINET，作为社会网络分析的热门软件，支持多种数据格式导入，可处理大量节点（最多32767个），但处理大规模数据时可能效率较低[1]。
2、UCINET作为社会网络分析领域的领军软件，它将社会网络研究方法融入社会科学和自然科学的研究之中，突破了传统抽样调查的局限。社会网络分析着眼于个体间的互动关系，而非单一的属性数据，这使得研究者能够从社会结构角度探讨行为和态度的形成。
3、UCINET是一款功能强大的社会网络分析集成软件，它整合了NetDraw，用于一维和二维数据分析，以及仍在发展中、支持三维展示的Mage工具。特别值得一提的是，它还集成了Pajek，一个适用于大型网络分析的免费应用。
4、社会网络分析是通过分析节点间的关系及其在整体网络中的地位，本文将展示如何运用GooSeeker、Ucient和NetDraw进行具体操作。首先，案例一以准备的数据为基础，通过Ucinet生成矩阵文件，随后在NetDraw中绘制出直观的网络图，显示节点中心性，如杨九作为核心人物。
