持久数据其实就是将数据保存到数据库。 数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型，以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称；数据模型可以是任何数据结构或对象模型，存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等；cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。
我们可以通过配置hibernate的二级缓存，二级缓存是指我在一次查询后就我们指定的数据量存储在我们的内存和硬盘上，当我们在去检索的时候我们就不用到数据库中去查询，而直接到缓存中去取，这样就大大的减少了到数据库中去检索的时间。
而Hibernate在易学性，易用性上有些优势。当用到很多复杂的多表联查和复杂的数据库操作时，JDBC有优势。相同点：◆两者都是JAVA的数据库操作中间件。◆两者对于数据库进行直接操作的对象都不是线程安全的，都需要及时关闭。◆两者都可以对数据库的更新操作进行显式的事务处理。
hibernate一级缓存默认是打开的。hibernate一级缓存有它的使用范围那就是session范围（从session创建到session关闭（事物提交或者手动关闭session）。
具体问题具体处理。你最起码应该说明是哪种数据库 是用JDBC还是ODBC还是hibernate。一般这种情况都是分批插入。每个会话插入50条，然后关闭，再重新做一次连接。然后再插。
1、深圳”，只需要长按文件夹，然后点击左下角的“复制”就可以批量复制；这时候我们再进入到U盘存储区，点击右下角的“粘贴”，相册会粘贴到U盘里，目测速度还是挺快的。
2、很抱歉，该机型是不支持软件安装在SD卡中，因为首先这款手机的内存完全满足您安装软件的需求，并且软件安装在手机u盘中可以让手机重启的时候速度更快（安装在sd卡中会延长手机对sd卡扫描的时间），并且可以一定程度提高手机的流畅度以及运行速度。
3、Audio 这个文件夹装的是录音和MP3的文件，可以选择不要的删除。Video 这个是视频文件，你摄像里存放的，其他的不要乱删除了。可以附上一个这个表。
4、把U盘插上，再重新启动，目测你用的是XP，启动时会检测你的U盘，恢复数据。。
1、容量是不影响性能差别的。只是上DDR3可以支持3通道。DDR2支持双通道。内存性能要看，内存的频率，时序，颗粒。频率越高越好。时序好像是数字越小越好（X.X.X.XX时序）好像是哦。DDR3 1600频率三通道内存的在Win 7系统评分中已经可以拿到满分了。至少我的是这样。低电压版的更佳。
2、肯定会的，多少会有一些差异，不用品牌的主板不同的设计差异，不用的优化组合，不同的散热理念，不同的主板用料等等都会带来不同的性能差异，就算是同品牌的同时期的同型号主板都会存在细微的差别。就别说在不同品牌和不同芯片的主板上了。
3、两块板子的做工不同，比如一块板子它的做工很精细如它的电容电阻还有芯片在设计上都合理化后像（电压、电流），在测试时可以达到最理想的结果；而做工粗些的板子就没有办法比了。这就是为什么好牌子的板子贵的原因，因为它的设计与元器件成本都在板子上。
1、可见限制9600GSO性能发挥的是显存带宽，GPU虽然处理数据很快，然而数据传输跟不上，GPU长期处于“等待”状态，造成瓶颈；对于9600GT来说相对好点，虽然GPU性能不及9600GSO，然而显存却能及时将数据传给GPU，不至于瓶颈。PS：如果显存带宽很高，而核心不行的话，数据传输再快，GPU处理不过来，也会造成瓶颈。
2、流处理器重要，显存不能单看位宽。。整个带宽是显存位宽乘以显存频率构成的，比如目前旗舰卡就是256bit位宽，但是显存频率却高达6000MHz。而很多中端卡，甚至低端卡还是512bit呢。
3、显卡最主要的性能指标是：显示芯片、显存位宽、显存频率、显存容量等。流处理器是显卡中一个比较重要的部件，流处理器主要负责在显卡中产生数据的映射。数据经过GPU运算后，变成并行的各个分组数据，之后由流处理器映射数据，再有模拟器转化为视频信号，传送给显示器显示出来。
4、位宽越大的越好，其次是流处理器，不过现在的显卡的 位宽最高的就256的， 没有512和1G位宽的， 可见位宽的重要性， 现在显存2G的都有 GDDR5类型 流处理器也非常高， 现在显卡的缺点 就是位宽提不上去 最好的显存也达不到512位宽。
5、看显卡性能如何要依照：显卡核心型号核心频率SP单元（流处理器）显存位宽及类型显存频率 其他的一些显卡数据上的计算公式我就不多说了（显存带宽=显存频率X显存位数的总和/8），基本上以GPU-Z显卡专用检测工具为主检测显卡性能。
6、同意一楼的，显卡的综合判别标准是显卡的位宽、显存、处理器核心频率、流处理器个数。如果显存足够大，但是位宽不够也是浪费。道理很简单，如同在一个大仓库中，出口很小，运出速度会高么？出口很小数据流出速度很小，就只能浪费空间资源。GPU也会有平均等待时间，处理器资源浪费。
