1、R平方：决定系数，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。如R平方为0.8，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异。
2、R2指的是相关系数，一般机器默认的是R99，这样才具有可行度和线性关系。当根据试验数据进行曲线拟合时，试验数据与拟合函数之间的吻合程度，用一个与相关系数有关的一个量‘R平方’来评价，R^2值越接近1，吻合程度越高，越接近0，则吻合程度越低。R平方值可以自己计算。
3、R平方（R-Squared）是回归分析中常用的统计量，表示回归模型对数据的拟合程度，取值范围是0~1。
4、r平方（R-squared）是回归分析中常用的一个指标，用于衡量自变量对因变量的解释程度。计算r平方的公式如下：r平方 = 1 - （SSE / SST）其中，SSE代表残差平方和（Sum of Squares of Errors），即回归模型的预测值与实际观测值之间的差异的平方和。它表示了模型未能解释的变异部分。
5、F=（R^2/k-1）/[（1-R^2）/n-k）] 残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异 称残差，把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和，它表示随机误差的效应。 总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。
6、在统计学中，R平方（R-squared）是一种衡量回归模型预测能力的统计量。它的值范围在0~1之间，数值越大表示模型的预测能力越强。其中，0表示该模型无法解释目标变量的变化，1表示该模型能够完全解释目标变量的变化。
1、qPCR数据处理方法为△△Ct法原理 【△△Ct法原理】其特点是只依靠Ct值来计算结果，因此跑完qPCR之后的结果中除了Ct值外，其他数据几乎在后续分析和计算中是用不到的。但前提是目的基因和内参基因的扩增效率应基本一致。
2、summary为三颗星，即代表该数据具有统计学意义，并且为三颗星。第七步：返回属性图数据。即点击左边的Graphs下面的Data 1，点击最上面的Draw下面横线，选择横线，点击Write下面的黑体字T，在横线上面标记星号或者ns即可。该例子里的统计学分析为3颗星。完美的QPCR数据分析图就做出来啦。
3、第七步：返回属性图数据。即点击左边的Graphs下面的Data 1，点击最上面的Draw下面横线，选择横线，点击Write下面的黑体字T，在横线上面标记星号或者ns即可。该例子里的统计学分析为3颗星。完美的QPCR数据分析图就做出来啦。
4、作QPCR的标准曲线可以用PCR－ELISA法作。具体如下：PCR－ELISA法：利用地高辛或生物素等标记引物，扩增产物被固相板上特异的探针所结合；再加入抗地高辛或生物素酶标抗体－辣根过氧化物酶结合物，最终酶使底物显色。常规的PCR－ELISA法只是定性实验，加入内标，作出标准曲线，也可实现定量检测目的。
5、点击步骤二中的应用程序。程序开启的速度有点慢，请耐心等待。关掉弹出来的无关窗口，点击File，下拉选择Open，选择横向的Data File，点击Data File，弹出你要选择加进去的QPCR数据文件。完成步骤三后会弹出你的QPCR曲线结果图。开始对结果图进行分析。
一般用Analysisi 2修改，是ABI3730仪器自带的。客户看峰图一般用Chromas软件。测序公司发送的测序结果一般有一个峰图文件和一个序列文件，峰图文件为Abi格式，用chromas软件（网上可百度）打开。如下图四种颜色的波形代表四种碱基的信号强度，正常的峰图，波峰与波谷清晰，峰与峰之间的距离均匀。
你可以发给我，我可以帮你修改；但是有一点你必须明白：.ab1文件是测序仪出的报告文件，里面的内容只有峰位置信息及样品信息还有一些仪器运行参数。序列信息是根据峰位置，通过软件做出的修正结果。峰图是因，序列是果。你改动的只能是分析出的结果，而不可能是峰型。
用Chromas可以打开测序的峰图，方法是先打开chromas，然后将测序结果中的abi后缀文件拖入，即可，一般前10-30序列和800bp以后序列均不太可信，这些位置上有套峰，也就是并非是一个碱基（一种颜色）对应一个峰。
1、Seurat3凭借其CCA降维技术，特别适合处理强相关数据，然而过度矫正可能会影响真实性的体现。如果你面对的是大样本和稀有细胞的混合，Harmony的PCA降维迭代法则更为适用，它更适用于个体差异大的临床样本，需要在矫正效果与保持原始信息之间寻找平衡。务必确保矫正的程度符合实验预期，避免矫枉过正。
2、可以通过 @active.assay 查看当前默认的assay，通过 DefaultAssay（） 更改当前的默认assay。 结构 counts 存储原始数据，是稀疏矩阵 data存储logNormalize（） 规范化的data。
3、最后还有一个有用的小技巧，在降维之后，我们可以用DimPlot（）函数把结果画在二维平面上，那这些坐标信息存储在哪儿呢？存储在Embeddings（test.seu，pca）矩阵中，harmony/tsne/umap同理。有时候我们可以把坐标和meta@data的信息提取出来，用ggplot2画图，方便修改。
4、我们计算质量控制指标，以去除会干扰下游分析的低质量细胞。这些细胞在处理过程中可能已经损坏，或者可能没有被测序方案完全捕获。常用指标包括每个细胞的总计数，spike-in或线粒体reads的比例以及检测到的feature的数量。我们将计数转换为标准化的表达值，以消除特定于细胞的偏倚（例如捕获效率）。
1、与常规10X单细胞转录组测序把barcode和UMI序列放在3端不同，V（D）J测序要把barcode和UMI序列放在5端。 样本逆转录的cDNA经过扩增后可以一分为二，一部分做5端scRNA测序，另一部分用富集引物扩增V（D）J序列测序。
2、易用与深度挖掘 打开Primer Premier 5，如同步入基因操作的舞台。启动后，直观的界面清晰展示了各项功能。限制酶切点分析和基元查找操作简便，只需几个点击就能完成。而引物设计更是细致入微，从PCR引物、测序引物到杂交探针，多种搜索选项和参数调整，赋予用户无尽的定制可能。
3、VDJTOOLS的 CalcDiversityStats 函数提供了直接计算功能，详情参考 免疫组库分析实战/mixcr+vdjtools+R实现 ， 使用vdjtools进行免疫组库分析 .本文以 TRUST4 的结果为例（基本都大同小异），展示如何计算免疫组库的 Richness / Diversity / Clonality 。
4、用户可以通过 —-aligner 参数指定要使用的比对软件，目前snaptools可以支持bwa， bowtie2和minimap2比对软件。
5、首先打开浏览器，搜索下载visio的安装包，然后打开安装包，点击打开“setup.exe”安装程序。然后在弹出来的窗口中点击输入visio的密匙，回车确定。然后在弹出来的窗口中点击打勾“我接受此协议的条款”，回车确定进行下一步。
6、安装之旅 首先，下载并安装Quartus II 11，确保在B盘/QuartusII_11目录下进行。在安装过程中，避免使用中文和特殊字符作为路径，以防止可能的兼容性问题。选择支持的器件，这个步骤至关重要，因为后续配置会依赖于选定的器件型号。
HPCR即High Performance Computing and Networking，中文意思是高性能计算与网络。它是一种能够运行大规模、复杂度高的计算应用程序的计算资源、网络技术和软件环境的集合。HPCR对于需要处理大规模数据和进行高精度计算的应用非常有用，如气候模拟、基因测序、物理模拟等。
体检中的HCPR是指健康保障计划评估，是一项用于检查和评估个人健康状况的过程。这个过程包括检查医疗史、身体检查、实验室检查等，以确定某个人健康状况的风险因素和需要采取的预防方法。HCPR是一项非常有用的工具，可以帮助人们了解自己的身体情况，及早寻求医生的帮助，从而减少患病的风险。
HPpcr代表“高通量聚合酶链式反应”，是一种检测基因样本的分子生物学工具。它使用DNA多聚酶和引物来扩增（即复制）目标DNA区域，并可用于检测疾病、分析病原体和进行研究等领域。使用HPpcr检查样本时，可以从样本中扩增目标基因片段和检测出其是否存在缺失、变异或基因型的抗性等信息。
不知道HCCP是否还有其他意思，但我做的化学实验，HCCP就是六氯三聚磷腈。也就是三个-（-P=N-）-构成的一个杂环，每个P上还有两个氯原子，因此结构中一共有6个氯，并且是算是个三聚体。
聚合酶链式反应（Polymerase Chain Reaction），简称PCR，是一种分子生物学技术，用于放大特定的DNA片段。可看作生物体外的特殊DNA复制。
les的英文全称是lesbian Les=Lesbian（蕾丝边）：女同性恋者。本来les是少女的意思。但是在中文网络就渐渐被异化为女同性恋的意思，也叫同好，拉拉。T就是英文“Tomboy”的缩写，是les中打扮或性格偏男性化一点的一方。P就是Pretty girl的缩写，les中打扮或性格偏女性化一点的一方。
