高光谱分辨率：高光谱遥感技术可以获取数十到数百个连续的窄波段数据，通常波段数量在几十到上百个之间。这种高光谱分辨率使得可以捕捉到地物的更丰富和细微的光谱特征，提供更详细的信息。 光谱精细化：高光谱遥感技术能够捕捉到地物的更多细微的光谱特征，能够区分更多不同的物质和地物类型。
高光谱遥感影像信息提取技术 式中：t在此处表示波段号数；L表示波段总数；其他符号同式（1）。高光谱影像的谐波分析以离散像元为处理单元，下面以单个像元点的变换过程简述其原理。
近20年来，高光谱遥感技术迅速发展，它集探测器技术、精密光学机械、微弱信号检测、计算机技术、信息处理技术于一体，已成为当前遥感领域的前沿技术之一。
简而言之，辐射亮度就像是物理世界光的能量与数字世界量化值的交汇点，MATLAB正是这个交汇过程的工具之一。深入理解与实践想要深入了解如何在MATLAB中处理高光谱数据，一系列的教程和源码等你来探索。通过我们的高级培训班，你可以系统学习高光谱遥感、数据处理以及混合像元分解的实践技术，让理论与实践无缝对接。
高光谱遥感是高光谱分辨率遥感（Hyperspectral Remote Sensing）的简称。它是在电磁波谱的可见光，近红外，中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术（Lillesand & Kiefer 2000）。其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。
高光谱PCA是一项在现代光学技术中被广泛应用的数据处理和分析技术。PCA即主成分分析，是一种将高维数据转换为低维数据的算法。而高光谱PCA则是将这种算法应用于高光谱图像数据的一种方法。通过该技术，可以将高维的高光谱数据转换为低维的主成分，从而方便地对图像进行分析和处理。
高光谱远景成矿区预测主要是在前述构造信息产品、岩性信息产品和矿物信息产品的基础之上，进一步结合物化探资料和其他地质资料，综合考虑各种因素形成高光谱远景成矿区预测产品。
地质应用产品的约定 与矿产资源高光谱遥感探测相关的产品包括构造信息产品、岩性信息产品、矿物信息产品和远景成矿区预测产品。根据地质应用示范系统的数据处理流程，卫星下行数据定义为0级产品，经过辐射校正的数据定义为1级产品，经过几何校正的产品定义为2级产品，这些都是基础产品。
矿产勘查中要解决的首要问题是到什么地方去找矿，为此首先要选择成矿的远景靶区。地质、地球物理及地球化学人员通过地质调查与地球物理、地球化学测量获得的资料来研究区域的构造、矿源层、成矿规律、成矿环境和成矿条件，预测成矿的远景区。
km2，高值异常 （ Au 100 ×10- 9） 沿岩体外接触带受构造裂隙控制呈东西向展布，异常面积为干沟金矿的 10 倍，可作为直接评价标志，估计远景可达大型。
根据成矿预测区划分的原则及方法，通过经验类比预测法、地球化学块体法和GIS矿床定量综合信息预测模型法等成矿预测结果的综合分析，并结合野外调研和室内的综合研究，对成矿远景区进行了圈定，全区共圈定71个远景区，其中A类5个、B类24个、C类42个。
地物光谱特征研究是现代遥感技术的重要组成部分。它既是传感器波段选择和设计的依据，又是遥感数据分析解译的基础。遥感探测是成像空间地理实体的电磁波谱和辐射能特征。具有明确的物理意义，而基于光谱特征的信息提取与分类，是通过遥感光谱数据的变化规律来识别和研究地物类型。
因为高光谱数据具有波段多、波段间相关性高及数据冗余度高等特点，所以对高光谱遥感数据的特征提取具有特殊意义。遥感图像特征提取包含的内容非常广泛，提取方法也很多，光谱维特征提取和空间维特征提取是表现图像特征提取的两种主要方法。
二）煤火区多光谱特征分析 对于TM和ASTER多波段图像，不同的波段对岩石、植被、土壤和水分的识别敏感度差异较大。
1、遥感图像预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，一般软件都具备这方面的功能，预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异，而且注重点也各有不同。第一步：几何精校正与图像配准 引起图像几何变形一般分为两大类：系统性和非系统性。
2、遥感影像几何校正的目的主要是消除影像上的几何变形，使影像能与实地在空间位置关系上准确对应起来。一般校正的内容主要包括：系统几何校正，投影变形校正和几何精校正。
3、错位：错位是因为两影像存在几何误差，要先找一副同地区的标准影像进行几何精校正，然后再镶嵌。标准影像可以用Oli当标准影像。
4、畸变校正：对影像中的畸变进行校正，主要包括镜头畸变和地球表面的畸变。镜头畸变可以使用相机模型或标定棋盘格等方法进行校正。地球表面的畸变可以使用地物控制点进行校正，例如道路、建筑物等。纠正大气影响：大气对遥感影像的获取会产生一定的影响，主要表现为大气散射和吸收。
5、大气校正会增加图像的对比度，消除雾霾感 （ 短波波段尤甚） ，在进行比值增强、彩色合成等处理时，事先校正更为必要。 （二） 几何校正 几何校正的原理 遥感图像在获取过程中，由于多种原因导致目标物相对位置的坐标关系在图像中发生变化，这种变化称为几何畸变。
6、从理论上来讲，基于图像特征的大气校正方法都不需要进行实际地面光谱及大气环境参数的测量，而是直接从图像特征本身出发消除大气影响，进行反射率反演，基本属于数据归一化的范畴。精确的大气校正需要精确的测量大气参数和复杂的运算，这些在许多遥感应用中，往往很难满足。并且在某些应用中不一定需要绝对的辐射校正。
1、当研究区岩石、地层与背景之间在光谱上是可分的，即与背景之间存在着较少的同谱现象，可以借助于光谱剖面知识进行岩性专题信息提取，主要步骤为： 1）对典型地物如裸露岩石、地层、雪、阴影等进行光谱采样，提取光谱剖面曲线，从中发现不同岩性类型的光谱差异。
2、除此之外，还可以尝试和探索各种有效的途径和方法，如利用极化雷达、高光谱等进行岩性地层的区分，都取得了较好的效果。
3、提高成像光谱技术的应用效果、促进其朝着产业化的方向发展的另一关键技术是发展岩矿光谱特征量化、信息提取和识别技术方法。
4、遥感作为现代科学中一种新兴的对地探测技术，理所当然地把岩性信息提取和岩石分类研究作为遥感地质学最重要的内容，成为当今遥感地质研究的前沿和焦点。
