1、如果公司的资产总额季末与财务报表（资产负债表）上的资产总额数据存在差异，且公司没有实际经营活动，可能是由于以下原因造成的： 会计处理不当：可能是由于会计处理不当导致的，例如：某些科目记录错误或漏记，导致资产总额的数据不准确。
2、所得税汇算清缴报表与财务报表数据不符，按照一般情况来讲，是需要更改汇算清缴报表的数据与财务报表的数据保持一致，所以要重新修改数据。
3、工商年报里的资产总额是直接填税务局年报里资产负债表里的期末数。
4、科目汇总表平，做出来的资产负债表不平，大体原因有三：看看有没有涉及以前年度损益调整的会计分录。看看期末有无应转未转的会计科目（比如应转入本年利润的相关科目及转入生产成本的制造费用等）。再者是计算错误、填写错误。如果这些还没有解决，比可以上传你制作的科目平衡表及资产负债表。
5、现金流量表 现金流量表是财务报表的三个基本报告之一，所表达的是在一固定期间（通常是每月或每季）内，一家机构的现金（包含银行存款）的增减变动情形。
6、“季初资产总额”填写上季度末资产负债表上的资产总额（同上季度最后一个月的资产负债表期末值）。“季末资产总额”填写本季度末资产负债表上的资产总额。
1、异常凭证转出申报数据与实际不符是一个严重的问题，这可能会导致财务报告不准确、税务处理不当以及其他潜在的合规性问题。这种情况通常涉及以下几个方面的考虑：财务报告的准确性：异常凭证转出申报数据与实际不符将直接影响公司的财务报告。
2、信息录入错误 信息录入错误是导致税务比对异常最常见的原因之一。纳税人在申报过程中，可能因为疏忽或操作不当，导致录入的数据与实际情况不符。例如，输入错误的纳税识别号、填写错误的税额或税目等，都可能导致税务比对异常。
3、该凭证是指进项税额转出状态异常。异常凭证转出进项税额是指企业取得的增值税抵扣凭证存在异常情况，导致进项税额无法正常抵扣。这通常是由于抵扣凭证本身存在错误、虚假或者违规情况，或者是企业存在其他税务违规行为。
4、异常凭证指的是状态异常的增值税抵扣凭证，进项税额转出是将那些按税法规定不能抵扣，但购进时已作抵扣的进项税额如数转出。
5、可以。根据百度百科查询，异常凭证进项税额转出额对比未通过一般是单位存在异常凭证的情况，这是和税局系统比对的结果，是可以进行强制申报处理的。异常凭证全称是增值税异常扣税凭证，就是指状态异常的增值税抵扣凭证。
会计信息失真，是指会计信息的输出与输入不一致产生的信息虚假，即财务报告反映的情况与原始凭证（包括依据原始凭证所作的进一步处理）不符。
问题一：会计信息失真的含义 会计信息失真是指会计信息的形成与提供违背了客观的真实性原则，不能正确反映会计主体真实的财务状况和经营成果。 会计信息失真可分为无意失真和故意失真两种类型。
会计信息失真的含义所谓会计信息失真，是指会计信息未能真实地反映客观的经济活动，给决策者的相关决策带来不利影响的一种现象。上市公司信息质量失真主要表现在：一是信息披露不真是，二是信息披露不充分，三是信息披露不及时。
1、光谱波段范围选择不当：在进行大气校正时，需要选择合适的光谱波段范围，以保证对植被反射的光谱特征进行准确的提取和分析。如果选择的光谱波段范围不当，可能会导致植被光谱曲线后边为 0。
2、步骤01：辐射定标首先，确保你的数据经过辐射定标，这是大气校正的基础。在ENVI的工具箱中，选择/Radiometric Correction/Radiometric Calibration，选取需要校正的多光谱数据。设置参数时，确保影像输出编码为BIL，尺度参数Scale Factor设为0.1，记得指定全英文的输出目录以避免错误。
3、通过对ENVI的FLAASH 功能运用，掌握对Landsat卫星遥感影像做辐射定标与FLAASH大气校正的技术操作，加深对辐射定标和大气校正原理的理解。 实验内容 ①桂林市TM 遥感影像辐射定标；②桂林市TM 遥感影像FLAASH大气校正处理。
1、如果数据预处理不当，会导致归一化后的数值没有变化。数据预处理存在问题：在进行归一化处理之前，需要对数据进行预处理，包括异常值处理、冗余数据处理等。如果数据预处理不当，会导致归一化后的数值没有变化。
2、熵权法的原理是：指标的变异程度越小，所反映的现有信息量也越少，其对应的权值也越低。也就是说，熵权法是使用指标内部所包含的信息量，来确定该指标在所有指标之中的地位。由于熵衡量着系统的混乱程度，也可以拿来衡量信息的多少，方法被命名为熵权法倒也可以理解。
3、熵权法依据的原理：指标的变异程度越小，所反映的信息量也越少，其对应的权值也应该越低。熵权法是一种客观赋权方法，其基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。依据的原理：指标的变异程度越小，所反映的信息量也越少，其对应的权值也应该越低。
4、熵权法是一种客观赋权方法。十分复杂，计算步骤如下：构建各年份各评价指标的判断矩阵。将判断矩阵进行归一化处理， 得到归一化判断矩阵。根据熵的定义，根据各年份评价指标，可以确定评价指标的熵。定义熵权。定义了第n个指标的熵后，可得到第n个指标的熵权。计算系统的权重值。
5、模糊综合评价法是一种综合考虑多个因素对评价对象进行评价的方法，其核心是对多个因素进行权重分配。而熵权法是一种根据系统所处状态的不确定性来确定权重的方法，其基本思想是通过分析数据间的关系，对数据进行权重赋值。二者是不同的确定权重的方法。熵值是不确定性的一种度量。
【答案】：D D[解析]产生数据不一致的原因主要有三种：数据冗余、并发控制不当、各种故障或错误。但最根本的原因是数据冗余。
在数据库中，产生数据不一致的根本原因是数据冗余。数据不一致性是指数据的矛盾性、不相容性。产生数据不一致的原因主要有以下三种：一是由于数据冗余造成的；二是由于并发控制不当造成的；三是由于各种故障、错误造成的。
数据冗余。数据冗余是数据库中产生数据不一致的根本原因，具体表现为不同应用程序、用户对冗余数据的不同修改、更新，导致数据不一致。为避免数据冗余，数据库需进行规范化设计，减少数据重复和冗余，提高数据的一致性和完整性。
并发控制不当：当多个事务同时对数据库进行操作时，如果没有进行正确的并发控制，可能会导致数据不一致。事务的隔离级别：事务的隔离级别决定了多个事务并发执行时的可见性。如果设置的事务隔离级别不当，可能会导致一个事务看到了其他事务修改的数据，从而引起数据不一致。
并发控制不当；当多个事务同时对数据库进行操作时，没有适当的并发控制机制，会导致数据不一致。例如，两个事务同时更新同一个数据项，一个事务的更新会覆盖另一个事务的更新，从而造成数据不一致。事务处理不当；事务是数据库操作的基本单位，事务处理不当会导致数据不一致。
数据库中产生数据不一致的根本原因是数据冗余。数据冗余指的是同一数据在数据库中的多个位置或多个表中重复存储的情况。当数据存在冗余时，不同的应用程序或用户会对这些冗余数据进行不同的修改或更新，从而导致数据的不一致性。
