可以在主影像窗口中选择Z Profile查看单波段数据的光谱曲线,可能是反射率数据或代表其它意义。选择Z Profile之后就出现以下界面,然后再Spectral Profile窗口中点击鼠标右键,选择快捷菜单中的plot key,为该光谱曲线添加图例,也就是该光谱曲线对应的位置。
上述过程是得到单个像素点的光谱曲线,如果现在想得到多个像素位置的光谱曲线,操作如下:首先在新建一个光谱采集窗口:在已有的spectral profile窗口中点击option-new window:blank,即新建一个空白光谱采集窗口。
在主窗口菜单栏上选择“ToolsProfilesZ Profile(Spectrum)”,出现一个与主窗口图像中选中像元对应的图表窗口:“Spectral Profile”对话框,在该对话框中,默认显示Zoom 十字光标指向地物的波谱曲线,如图4-3所示。
从 ENVI 主菜单,选择 Filters Convolutions Median 。将出现一个文件选择对话框, 允许你交互地改变目录并选定需要的输入文件。 通过点击文件名,再点击 “OK” 或“Open”,来选择所需要的文件。若有必要,使用任意空间和/或波谱的构造子集(subsetting)。
分别在“Display”窗口中显示原始数据图像和FLAASH 校正后的反射率图像。 (2)在其中一个主窗口中选择“LinkGeographic Link”,将两个“Display”窗口地理链接。
1、寻找方法如下:利用Python中的pandas库读取csv文件。利用matplotlib库画出光谱曲线并显示峰值位置。对峰值进行进一步处理,如提取峰值数据等。
2、您可以调节示波器使用的标准,自动找到峰值。最高幅度的峰值称为参考标记,显示为红色。 标记读数可以在绝对值 (Absolute) 和相对值 (Delta) 读数之间切换。选择相对值时,标记读数显示每个峰值相对于参考标记的增量频率和增量幅度。另外还提供了两个手动标记,用来测量频谱的非峰值部分。
1、首先使用红外软件omnic打开红外文件(一般为SPA格式),点击“文件”-“另存为”-文件格式为CSV格式。用Excel打开保存的CSV文件,复制其中的两栏数据,打开origin软件,将数据复制到工作表中,做出曲线。然后点击“anslysis”-“fit”-“fit multi peaks”。
2、首先使用红外线软件omnic打开红外线文件(通常为SPA格式),单击“文件”-“另存为”-文件格式为CSV格式。使用Excel打开保存的CSV文件,复制两列数据,打开原始软件,将数据复制到工作表中,然后绘制一条曲线。然后单击“分析”-“拟合”-“拟合多峰”。弹出对话框如下。
3、首先,将所需的数据导入origin,可以获得数据,单击鼠标左键以选择图中光标位置,如下图所示,然后进入下一步。其次,将出现小框,并且当鼠标移动小框时,将显示第3步的数据。该方法也适用于红外图像数据的标记,如下图所示,然后进入下一步。
单击 Multispectral Settings,打开多光谱设置面板;(2)K-T 反演选择默认模式:Defaults-Over-Land Retrieval standard(600:2100),自动选择对应的波段 (3)其他参数选择默认。如图3 图片 图3 多光谱设置面板 (四) 高级设置 单击 Advanced Settings 打开高级设置面板。
步骤01:辐射定标首先,确保你的数据经过辐射定标,这是大气校正的基础。在ENVI的工具箱中,选择/Radiometric Correction/Radiometric Calibration,选取需要校正的多光谱数据。设置参数时,确保影像输出编码为BIL,尺度参数Scale Factor设为0.1,记得指定全英文的输出目录以避免错误。
在Signal Processing:smooth选项卡中,把Points of Window的个数5改成50,Polynomial Order的阶由2改成1,单击OK。得到如下图所示的新的一组数据和图形。具体的参数可以根据需要来选择。最后选中新增加的一组数据,然后Plot→Line→/Line,得到的图形信息就是origin多光谱曲线寻峰峰值。
目前SPOT多光谱数据来模拟真彩色影像的方法一般有如下三种方法: 方法一:蓝色波段:采用XS1波段代替;绿色波段:采用(XS1+ XS2+ XS3)/3波段算法来实现; 红色波段:采用XS2表示。
打开工具。在Toolbox→Statistics→Compute Statistics,双击。之后选择多光谱或合成数据,选择计算的波段数,一般情况下默认全选(图1)。参数设置。勾选中左上角的Covariance(复选框),也可以选中最下面的“Output to a Text Report File”,会输出“.txt”结果。之后点击“OK”,程序运行。
二)多光谱图像去条带处理 在TM图像上,条带的主要表现形式为:①图像数据行有若干相邻像元及整行丢失,图像上呈现白色条带。
可以按照以下步骤进行:首先选择具有代表性和稳定性的标准物质作为标样,并对其进行适当的制备和处理,以确保其与真实样品具有相似的光谱特征和浓度范围。然后在光谱仪上进行标样扫描,并记录下相应的光谱数据。
其实控制样可以自己来筛选,这样最好。用校正样一般的成分范围不会很合适所要分析的产品,可以根据所分析的样品的成分范围为每个元素选择相应的不同的控样,不必一种标样都把所有成分盖全。
一般情况下,可通过菜单条调用最近一次的类型标准化数据,方法是:点击菜单条中Measure →点击 Load Type Standardization(或按Shift+F8)→点击类型标准化的样品→OK,调出类型标准化的参数,点击OK,进入分析程序窗口。激发标样检查测量值与标准值是否一致,若正确,可进行样品分析;否则,应进行类型标准化。
就是购买铜标准溶液, 通过稀释配置成一系列梯度差的标准溶液。在ICP-OES上面标准方法的建立里面建立标准曲线法。查看相关系数是否满足使用要求。
1、光谱波段范围选择不当:在进行大气校正时,需要选择合适的光谱波段范围,以保证对植被反射的光谱特征进行准确的提取和分析。如果选择的光谱波段范围不当,可能会导致植被光谱曲线后边为 0。
2、步骤01:辐射定标首先,确保你的数据经过辐射定标,这是大气校正的基础。在ENVI的工具箱中,选择/Radiometric Correction/Radiometric Calibration,选取需要校正的多光谱数据。设置参数时,确保影像输出编码为BIL,尺度参数Scale Factor设为0.1,记得指定全英文的输出目录以避免错误。
3、通过对ENVI的FLAASH 功能运用,掌握对Landsat卫星遥感影像做辐射定标与FLAASH大气校正的技术操作,加深对辐射定标和大气校正原理的理解。 实验内容 ①桂林市TM 遥感影像辐射定标;②桂林市TM 遥感影像FLAASH大气校正处理。
4、随着飞行中光学元件和电子元件的老化及空间环境的变化,传感器响应特性会发生变化,实验室辐射定标得到的参数无法完全校正光学系统和成像系统非理想性等影响,因此经过辐射定标后的辐亮度数据中依然存在残余误差。
5、显示大气校正结果图像,查看像元值,可以看到像元值扩大 10000 倍后,值在几百到几千不等。如果要得到 0-1 范围内的反射率数据,可以使用 BandMath 除以 10000.0。选择 DisplayProfilesSpectral 查看典型地物波谱曲线,如植被、水体等。